¿Quiénes somos?
En Kashio desarrollamos soluciones tecnológicas financieras B2B SaaS que permiten a las empresas automatizar pagos, cobranzas, conciliaciones y otros procesos financieros críticos.
Nuestra plataforma opera en un entorno transaccional donde la disponibilidad, confiabilidad, escalabilidad y eficiencia son esenciales. Cada despliegue y cada cambio de infraestructura deben ejecutarse con trazabilidad, controles adecuados y capacidad de recuperación.
Mientras continuamos nuestra expansión regional, estamos fortaleciendo nuestra plataforma tecnológica para construir ambientes más automatizados, reproducibles y confiables que permitan a nuestros equipos de ingeniería entregar valor con mayor velocidad y seguridad.
¿A quién buscamos?
Buscamos un/a Senior DevOps / Platform Engineer con sólida experiencia construyendo y operando infraestructura cloud, plataformas de despliegue y mecanismos de automatización para sistemas productivos.
Este no es un rol limitado a administrar servidores o ejecutar despliegues manualmente. Buscamos un/a ingeniero/a hands-on, con profundidad técnica y capacidad de programación para transformar procesos operativos en infraestructura como código, pipelines y herramientas reutilizables.
Tu misión será diseñar, evolucionar y mantener la plataforma de despliegue y los ambientes que utilizan nuestros squads de Productos Financieros, asegurando entregas confiables, observabilidad y capacidad de recuperación ante fallas.
Valoramos especialmente la mentalidad de builder, la autonomía técnica y la capacidad de identificar tareas repetitivas y convertirlas en soluciones automatizadas.
¿Qué harás?
1) CI/CD y automatización de despliegues
Diseñar, construir y mantener pipelines CI/CD para los servicios del dominio financiero.
Automatizar procesos de construcción, validación, despliegue y recuperación ante fallas.
Implementar estrategias de despliegue que reduzcan riesgos e interrupciones de los servicios.
Estandarizar los mecanismos de entrega de software entre diferentes squads y ambientes.
Reducir tareas manuales y mejorar la trazabilidad del ciclo desde código hasta producción.
2) Cloud e infraestructura como código
Diseñar, implementar y mantener infraestructura productiva sobre AWS.
Desarrollar módulos reutilizables de infraestructura como código utilizando Terraform.
Administrar y evolucionar ambientes basados en Kubernetes.
Asegurar configuraciones consistentes y reproducibles entre ambientes.
Trabajar con Ingeniería para identificar y resolver dependencias de infraestructura.
3) Reliability, observabilidad y operación
Instrumentar servicios mediante métricas, logs y trazas que permitan comprender su comportamiento.
Definir alertas accionables junto con los equipos de desarrollo.
Diagnosticar incidentes de infraestructura, despliegues y servicios productivos.
Participar en análisis de causa raíz y desarrollar automatizaciones preventivas.
Fortalecer la capacidad de recuperación y continuidad de los servicios financieros.
4) Automatización e ingeniería de plataforma
Desarrollar herramientas, scripts avanzados y servicios internos utilizando Python, Go o TypeScript.
Construir automatizaciones con pruebas que puedan mantenerse y evolucionar.
Diseñar mecanismos seguros para ejecutar migraciones de bases de datos y gestionar su recuperación o reversión cuando corresponda.
Crear componentes de plataforma que reduzcan la complejidad operativa para los equipos de desarrollo.
Utilizar herramientas y agentes de IA para acelerar tareas de ingeniería, manteniendo revisión y validación técnica antes de producción.
Requisitos
5+ años de experiencia en DevOps, Platform Engineering, SRE o infraestructura cloud, con participación directa en sistemas productivos.
Experiencia construyendo y operando infraestructura propia en producción.
Dominio de AWS en entornos productivos.
Experiencia sólida utilizando Kubernetes en producción.
Dominio de Terraform para infraestructura como código.
Haber construido desde cero al menos un pipeline CI/CD o plataforma de despliegue utilizada en producción.
Capacidad para programar y desarrollar soluciones con pruebas en Python, Go o TypeScript.
Experiencia administrando pipelines, despliegues y ambientes de aplicaciones backend.
Conocimientos de observabilidad, diagnóstico de incidentes y recuperación ante fallas.
Capacidad para diseñar procesos de automatización reproducibles, seguros y mantenibles.
Autonomía técnica y capacidad para colaborar con equipos de desarrollo y arquitectura.
Inglés B2 como mínimo.
Qué te haría destacar
Experiencia en fintech, pagos, banca o sistemas transaccionales de alta disponibilidad.
Experiencia trabajando en entornos regulados o con requerimientos de PCI DSS.
Conocimiento de GCP como segunda plataforma cloud.
Experiencia con OpenTelemetry, Sentry u otras herramientas de observabilidad.
Experiencia automatizando despliegues de servicios Node.js, TypeScript o Python.
Conocimiento de PostgreSQL y automatización de migraciones.
Haber construido plataformas internas que faciliten el autoservicio de los equipos de desarrollo.
Experiencia utilizando agentes de IA, automatizaciones o herramientas inteligentes para ingeniería de plataforma.
Mentalidad de builder: desarrollar herramientas y sistemas sostenibles en lugar de depender de intervenciones manuales.
Condiciones del trabajo
Área: Tecnología / DevOps y Platform Engineering.
Modalidad: 100% remota, desde Latinoamérica.
Seniority: Senior.
Tipo de posición: Contribuidor individual.
Participación directa en el desarrollo y operación de la plataforma de despliegue de Productos Financieros.
Colaboración en la atención y resolución de incidentes productivos según la organización del equipo.
Condiciones contractuales y remuneración según país, experiencia y política vigente de Kashio.
¿Qué ofrecemos?
Participar en la evolución de la plataforma tecnológica que soporta productos financieros críticos en Latinoamérica.
Ownership sobre infraestructura como código, pipelines de despliegue, automatización y confiabilidad operativa.
La oportunidad de construir soluciones de plataforma que mejoren directamente la productividad de nuestros equipos de ingeniería.
Trabajo transversal con Ingeniería, Arquitectura, QA y equipos de Infraestructura.
Desafíos técnicos relacionados con cloud, Kubernetes, automatización y sistemas transaccionales.
Un entorno AI-ready donde las herramientas inteligentes y la mejora continua forman parte de la ingeniería diaria.
Espacio para desarrollar soluciones desde cero y contribuir a una plataforma más reproducible, automatizada y escalable.