En Kashio somos una fintech con producto propio que desarrolla soluciones de pagos, recaudos e infraestructura financiera para empresas en Latinoamérica. Nuestra plataforma conecta flujos transaccionales e integraciones financieras donde la seguridad, la confiabilidad y la escalabilidad son esenciales.
Estamos fortaleciendo nuestro equipo de Inteligencia Artificial para construir soluciones que pasen del concepto a la operación real, con entregas frecuentes y un impacto visible en el negocio.
Buscamos un/a AI Software Engineer senior con dominio full stack y experiencia real desarrollando aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) y agentes de IA en producción. Queremos una persona capaz de entender un problema, diseñar la solución, construirla, desplegarla y hacerse cargo de su funcionamiento.
No es una posición centrada en investigación ni únicamente en prompts: combina backend, frontend, datos, arquitectura y agentes inteligentes, con autonomía y criterio para elegir cuándo usar IA y cuándo conviene una solución tradicional.
Diseñar, desarrollar y operar productos y agentes de IA de extremo a extremo, convirtiendo necesidades de negocio en soluciones seguras, medibles y listas para producción. Impulsar entregas rápidas sin sacrificar calidad, observabilidad ni control de riesgos.
· Construir agentes de IA capaces de razonar, invocar herramientas y ejecutar procesos de múltiples pasos; implementar RAG, embeddings, búsqueda semántica y manejo de contexto.
· Desarrollar plataformas web completas con backend robusto, frontend moderno y APIs REST, GraphQL o basadas en eventos, incluyendo interfaces de chat, streaming y revisión humana cuando aplique.
· Diseñar arquitecturas resilientes y seguras, modelar datos SQL/NoSQL/vectoriales e integrar servicios cloud, colas, caché y procesamiento asíncrono.
· Seleccionar e integrar modelos de Claude, OpenAI u open source según calidad, costo y latencia, así como APIs y MCP.
· Medir la calidad de las soluciones con evaluaciones antes de cada release, pruebas, métricas de latencia, costo por token y observabilidad.
· Aplicar controles de seguridad: privilegios mínimos, cuentas de servicio por agente, credenciales protegidas y límites claros sobre operaciones destructivas.
· Colaborar directamente con los equipos dueños de los problemas, participar en revisiones de código, documentar decisiones y compartir aprendizajes.
· Convertir requerimientos de negocio en soluciones funcionando en producción con ciclos de entrega cortos.
· Poner agentes y aplicaciones de IA a disposición de los equipos con métricas claras de calidad, desempeño y costo.
· Reducir tareas manuales y mejorar la eficiencia operativa sin comprometer seguridad ni estabilidad.
· Mantener ownership desde la definición técnica hasta el despliegue, monitoreo y mejora continua.
· 5+ años de experiencia en desarrollo de software, con proyectos completos llevados personalmente desde la necesidad de negocio hasta producción.
· Experiencia demostrable con aplicaciones LLM en producción: prompting, tool calling, salidas estructuradas, contexto y al menos un framework como LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK o Flowise.
· Conocimiento práctico de RAG, embeddings y bases vectoriales como pgvector, Pinecone o Qdrant.
· Backend en Python (FastAPI/Django) y/o Node.js/TypeScript (NestJS/Express), junto con frontend React y/o Next.js con TypeScript.
· Experiencia diseñando APIs e implementando autenticación y autorización, incluidos OAuth y JWT.
· Manejo de PostgreSQL (modelado, índices y optimización), NoSQL y caché como Redis.
· Conocimiento de microservicios, eventos, mensajería/colas, AWS, GCP o Azure, Docker y CI/CD.
· Criterio para asegurar aplicaciones de IA frente a riesgos como prompt injection y filtración de datos.
· Experiencia en fintech, banca o pagos: idempotencia, conciliación, consistencia transaccional, PCI y regulación.
· Automatización con n8n o Flowise; fine-tuning o despliegue de modelos open source.
· Uso de Anthropic/Claude, Amazon Bedrock, gateways como LiteLLM o equivalentes.
· Evals con datasets de referencia, LLM como juez y controles de regresión en CI.
· Kubernetes, Terraform y experiencia con servicios de mensajería como Kafka, RabbitMQ o SQS.
· Proyectos de IA demostrables e inglés técnico.
· Haber construido productos de IA completos, no solo prototipos o pruebas de concepto.
· Demostrar autonomía para transformar problemas ambiguos en entregables utilizables y sostenerlos en producción.
· Tomar decisiones pragmáticas sobre costo, latencia, calidad, seguridad y experiencia de usuario.
· Aportar ejemplos concretos de mejoras, automatizaciones o agentes que hoy sean usados por personas reales.
Ownership y autonomía · Pensamiento analítico · Criterio técnico · Comunicación clara · Pragmatismo · Colaboración y mentoría · Curiosidad tecnológica · Orientación a resultados · Seguridad y calidad
· Trabajo 100 % remoto en LATAM, alineado al horario de Lima.
· Medio día libre durante el mes de tu cumpleaños.
· Acceso a plataformas de aprendizaje continuo.
· La oportunidad de construir el área de IA desde sus bases en un equipo pequeño y de alto impacto, con releases frecuentes y aplicaciones reales para el negocio.